ここ数年、アマゾンを含むグローバルIT企業のレイオフ（人員削減）は、もはや「ニュース」ではなく「現象」になりました。
規模の大きさだけでなく、対象部門の幅広さ、そして繰り返される波のような実施。そこには、単なる景気後退では説明できない構造的な変化があると感じています。
本稿では、アマゾンのレイオフを「善悪」ではなく、産業構造の変化として捉え直してみたいと思います。
1. レイオフは「経営の失敗」ではなく、ビジネスモデルの更新サイクル
まず前提として、アマゾンほどの企業がレイオフを行うとき、それは単に「会社が弱っているから」ではありません。
むしろ、多くの場合は ビジネスモデルを“次の形”へ最適化するための摩擦コストとして起きます。
- コロナ期の需要増を前提にした採用拡大
- 金利上昇に伴う「成長より利益」への評価軸シフト
- AWS・広告・物流など各事業の成熟による再設計
- AI活用によって「人員が必要な領域」が変化
このように企業側の視点では、レイオフは冷徹ですが、ある意味で**資本市場の論理に沿った“最適化”**でもあります。
しかし、それで終わらせてはいけません。
2. 問題は「効率化」ではなく、効率化の“代償”が誰に偏っているか
レイオフのニュースでいつも違和感が残るのは、
「経営の判断は正しい」と語られる一方で、個人の人生が切り捨てられる構図が、あまりにも当然のように扱われる点です。
レイオフは数字上は経費削減ですが、現実には
- 不安
- 自尊心の損傷
- 家族や生活の再設計
- 移民・ビザの問題
- キャリアアイデンティティの崩壊
といった、極めて“人間的”なコストを伴います。
企業が変化するのは当然です。
ただしその変化が、いつも個人にだけ重くのしかかる社会設計でいいのかは、問い続ける価値があると思います。
3. 「大企業＝安定」は幻想になった。では何が安定なのか？
今回の件で改めて確信したのは、
会社は安定を提供しない
提供できるのは「安定の錯覚」だけ
ということです。
ではこれからの時代、何が安定なのでしょうか？
私はこう考えています。
- 安定とは「会社」ではなくスキルの移転性（ポータビリティ）
- 安定とは「肩書」ではなく市場価値の更新速度
- 安定とは「所属」ではなくネットワーク（信用）
- 安定とは「年功」ではなく学習の継続性
企業がAIを本格的に使い始めたことで、キャリアの賞味期限は短くなりました。
しかし逆に言えば、個人が“学び続ける力”を持つ限り、環境変化は武器にもなります。
4. AI時代のレイオフは「人の価値が下がった」のではなく「仕事の形が変わった」
AIが普及すると「人が不要になる」と語られがちです。
しかし現実はもっと複雑で、正確に言うなら
人が不要になったのではなく
“過去の仕事の切り方”が不要になった
のだと思います。
これから価値が上がるのは、
- 問題設定（何を解くべきか決める）
- 意味づけ（何がユーザー価値か語れる）
- 複雑性の統合（技術×業務×現場）
- コミュニケーション（利害関係の設計）
- 最終責任を取れる判断
つまり、AIが得意な「生成」や「処理」の周辺で、
人間の仕事はより“上流”へ移動していく。
この変化に気づける人ほど、次の波に乗れるはずです。
5. 最後に —— レイオフを「他人事」にしないために
私はレイオフを「恐ろしい事件」だとは思いません。
ただし「普通の出来事」として慣れてしまうのは、もっと恐ろしい。
アマゾンのレイオフは、アマゾンだけの話ではありません。
これは今後、
- 日本企業
- スタートアップ
- 中小企業
- 非IT業界
にも確実に波及します。
大事なのは、誰かが切られたときに「仕方ないよね」で終わらせず、
社会として、企業として、個人として、どんな設計ができるのかを考えることだと思います。
変化は止められない。
でも、変化の仕方はデザインできる。
そんな当たり前のことを、改めて確認したいです。
SIADT.jp社長刘 